随着科技的不断进步，许多的科技成果进入人们的生活领域。人工智能领域的进步让我们重新认识电子科技的进步，深蓝就是就是一个很好的研究成果。但深蓝的进步还处于早期的计算机时代，而阿尔法狗代表的是人脑的所有智慧。在目前的计算难度的过程中，小度比阿尔法狗的要厉害很多。
 
阿尔法狗和深蓝有何区别
 
谈起人工智能（AI：Artificial Intelligence），我们首先想到的应该就是科幻电影中那些无所不能的“它”：《终结者》中的T－800，《星球大战》里的R2－D2抑或孤独星球上的《WALL· E》。
 
 
 
回归现实世界，在一年多以前，人们对于它的印象应该还大致定格在19年前轰动一时的IBM“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫那个时刻。在之后的十多年中，任凭计算机与信息技术的迅猛发展，人工智能领域的发展却逐渐沉寂下去，鲜有传出与“深蓝”相媲美的高光时刻。
 
而在已经过去的2016年里， “Alpha Go”在三月的人机大战中横空出世，相较于“深蓝”对卡斯帕罗夫3．5：2．5的险胜，4：1的比分宣告了人工智能在围棋上对于人类顶尖棋手彻彻底底的胜利。
 
不仅如此，在旧年已末，新年未至之际，它又化名“Master”在线上围棋比赛中连克中日韩三国好手，取得60胜1平的骄人战绩。至此，基于神经网络的超级计算机“AlphaGo”不仅在公众中引起巨大反响，也宣告着一个新的人工智能时代来到了我们身边。
 
 
 
“Alpha Go”与“深蓝”的区别在哪里？为什么这次它会引来全世界的关注？

回答这些问题，我们首先从它们所面对的项目难度上进行分析：众所周知，无论是围棋还是国际象棋，都代表着人类最高智商之间的博弈。按规则难度来说，国际象棋的复杂度约为10的46次方；而拥有更大棋盘（19X19）的围棋的复杂度约为10的172次方。相比较而言“AlphaGo”在围棋上所面临难度远远大于“深蓝”在国际象棋上的挑战。

 

再从硬件角度来说：在当时，拥有32颗CPU的“深蓝”可以称得上是超级计算机。根据IBM公布的性能数据，它每秒可进行约113亿次（11．3GFlops）的浮点运算。这种运算能力相当于可以预估落子后的12步棋。而如今，随着半导体技术在摩尔定律下飞速发展，一颗手机处理器的运算能力已远远超过这一数值：以高通骁龙820为例，其浮点运算已达到554GFlops（型号：MSM8996）．而对于人工智能“AlphaGo”，搜狗CEO王小川表示表示，其计算能力是“深蓝”的约3万倍。在这一项的比较上，“AlphaGo”毫无疑问的胜出。
 
最后也是最重要的计算原理上研究：“深蓝”在国际象棋合理的步骤范围内，把棋局的10的46次方的可能性优化到一个可计算的范围，并给出所有的可能性。可以理解为暴力穷举。相比较来说，尽管如今CPU的性能远超当年，但是对于围棋庞大的复杂度依旧心有余而力不足。因此，“AlphaGo”采用了深度神经网络（deep neural network）进行应对。根据所披露的消息，“AlphaGo”把蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo tree search）和两种深度神经网络：评价网络（value network）与策略网络（policy network）这结合在一起。基于大数据分析，“策略网络”负责判断对手最可能的落子位置，“评价网络”是在目前的局势下判断最后的胜率（如下图）。最后运用蒙特卡洛搜索树来计算最佳落子点。这与人类下棋的策略有着异曲同工之妙。由下图不难看出，人机大战的第一盘，李世石在150手之后才变得毫无机会。

 

由此可见，“深蓝”的设计原理本质上就是一台计算器，属于早期人工智能范畴，而“Alpha Go”的运行机制则是基本模拟了人脑基本的功能。
 
阿尔法狗和小度相比谁更强
 
上周五晚，第四季《最强大脑》在江苏卫视首播。百万数量级道具“钉子画廊”、400小时打造的“乐高世界”给不少观众留下深刻印象。而全场最大看点无疑是“人机大战”，即人类最强大脑与百度人工智能小度进行跨年龄人脸识别的竞技。而这场竞技的最终结果，是世界脑力锦标赛冠军、最强大脑名人堂轮值主席王峰2:3惜败于人工智能机器人“小度”。
 
相对于阿尔法狗在围棋上的战败让人类感觉失望，百度机器人小度的人脸识别技术在技惊四座的同时，却让人类欢欣鼓舞。这是因为，抛开小度在人脸识别上领先的人类的优势，作为一家极其看重实用性的科技巨头百度公司，“小度”还发挥着更大的作用。在节目现场，章子怡就非常准确的讲到了小度人脸识别的意义：“现在有很多走失儿童，长大后可能面孔变化很厉害，有的连亲生父母都识别不出来，但是我们最强大脑和人工智能今天完成的这项挑战，就可以识别出来。”
 
 
 
根据美国国务院发布的数据，全世界大概有2000万人口贩卖受害者。而在中国，独立机构的统计数据认为，每年中国被拐卖儿童人数近7万。又据民政部估计，全国流浪乞讨儿童数量在100万-150万人左右，而流浪乞讨儿童中很多属于被成年人强迫乞讨，很多正是被拐卖的儿童。仅从帮助人类这一点上，百度人脸识别技术相较于下棋，就很明显更具有实用性。
 
而作为和谷歌、微软等并列的全球人工智能巨头之一，一向注重实用性的百度主要布局了三个方向：图像识别、智能驾驶、增强现实。在百度的整个战略布局中，人工智能已经不再停留于研发阶段，而是逐渐深入内嵌到百度的各个产品和技术当中，整个百度也已经和智能化紧紧地关联在一起。
 
 
 
作为最早布局人工智能的技术公司之一，百度利用计算机技术模拟人脑，已经可以模拟到孩子的智力水平。而这一人工智能技术，被称之为百度大脑。目前，“百度大脑”已建成超大规模的神经网络，拥有万亿级的参数、千亿样本、千亿特征训练，能模拟人脑的工作机制。而人脸识别正是百度大脑最为擅长的领域，在人脸识别技术最为权威的两个国际评测FDDB与LFW中，百度都达到了世界第一。
 
那么，与谷歌的阿尔法狗相比，小度的人工智能有多强？《最强大脑》科学顾问团首席顾问、北京师范大学心理学院院长刘嘉教授曾如此回应：“小度现在在人的面孔识别上暂时排名世界第一。战胜过Google、微软等等很多其他科技公司的识别系统，在国际上各种挑战都是排第一。从计算的难度来讲，甚至可能会超过我们现在特别火的AlphaGo，也就是Master。所以从计算难度讲，小度可能要强于谷歌的阿尔法狗。它们背后的原理其实都是一样的，都是用的深度学习——Deep Learning，来解决这些问题。”
 
 
 
总之，在Master横扫人类棋坛，谷歌人工智能日益高调之后，《最强大脑》的这场被称为 “中国电视史上首次人机对战”的比赛，也让百度秀出了多年练就的人工智能肌肉，至于两家最终谁强谁弱，现在还很难判断，用一时瑜亮这个比喻可能更加恰当。相信在未来的人工智能界，两家将会上演更加精彩的对决，引领整个行业的发展。