人工智能未来发展的应用和展望，人工智能有没有可能会失控

来源：摩登先生作者：摩登先生发布时间：2019-04-22 19:37:05

现在人们对人工智能的关注度越来越高，尤其是阿尔法狗战胜了小李子，这对于人工智能来说是一种突破，阿尔法狗的胜利使得人们对于人工智能的讨论甚嚣尘上，人们不得不开始反思人工智能，有些人会忧虑总有一天人工智能会控制人类，不过人工智能的发展已经进入了高速发展的轨道。

人工智能未来发展的应用和展望

目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。在AI技术领域十分活跃的IBM公司，已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了ASCIWhite 电脑，号称具有人脑的千分之一的智力能力，而正在开发的更为强大的新超级电脑—— “蓝色牛仔”（Blue Jean），据其研究主任保罗·霍恩称， “蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。

技术应用

　　
随着AI的技术的发展，现代几乎各种技术的发展都涉及到了人工智能技术，可以说人工智能已经广泛应用到许多领域，其典型的应用包括：

　
符号计算

　　
计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值; 另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算, 处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式,函数,集合等。随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件, 其中Mathematic和Maple 是它们的代表，由于它们都是用C 语言写成的, 所以可以在绝大多数计算机上使用。

　　
模式识别

　　
模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境与客体统称为“模式”。论文参考网。用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的一个关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程与人类的学习过程相似。以“语音识别”为例：语音识别就是让计算机能听懂人说的话，一个重要的例子就是七国语言（英、日、意、韩、法、德、中）口语自动翻译系统。该系统实现后，人们出国预定旅馆、购买机票、在餐馆对话和兑换外币时，只要利用电话网络和国际互联网，就可用手机、电话等与“老外”通话。

　　
机器翻译

　　
机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。目前，国内的机器翻译软件不下百种，根据这些软件的翻译特点，大致可以分为三大类：词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。词典类翻译软件代表是“金山词霸”了，堪称是多快好省的电子词典，它可以迅速查询英文单词或词组的词义，并提供单词的发音，为用户了解单词或词组含义提供了极大的便利。汉化翻译软件的典型代表是“东方快车2000”，它首先提出了“智能汉化”的概念，使翻译软件的辅助翻译作用更加明显。

　
机器学习

　　
机器学习是机器具有智能的重要标志，同时也是机器获取知识的根本途径。有人认为，一个计算机系统如果不具备学习功能，就不能称其为智能系统。机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习功能。机器学习是一个难度较大的研究领域，它与认知科学、神经心理学、逻辑学等学科都有着密切的联系，并对人工智能的其他分支，如专家系统、自然语言理解、自动推理、智能机器人、计算机视觉、计算机听觉等方面，也会起到重要的推动作用。

　　
问题求解

　　
人工智能的第一大成就是下棋程序,在下棋程度中应用的某些技术,今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是,尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。如国际象棋大师们洞察棋局的能力。论文参考网。另一个问题是涉及问题的原概念,在人工智能中叫问题表示的选择,人们常能找到某种思考问题的方法,从而使求解变易而解决该问题。到目前为止,人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题,即搜索解答空间,寻找较优解答。

　
逻辑推理与定理证明

　　
逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一,其中特别重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上,留意可信的证明,并在出现新信息时适时修正这些证明。医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化。因此,在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。

　　
自然语言处理

　　
自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例,经过多年艰苦努力,这一领域已获得了大量令人注目的成果。目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情境为基础,注重大量的常识——世界知识和期望作用,生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。

　　
分布式人工智能

　　
分布式人工智能在20世纪70年代后期出现，是人工智能研究的一个重要分支。分布式人工智能系统一般由多个Agent（智能体）组成，每一个Agent又是一个半自治系统，Agent之间以及Agent与环境之间进行并发活动，并通过交互来完成问题求解。

　
计算机视觉

　　
计算机视觉是一门用计算机实现或模拟人类视觉功能的新兴学科。其主要研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力，这种能力不仅包括对三维环境中物体形状、位置、姿态、运动等几何信息的感知，而且还包括对这些信息的描述、存储、识别与理解。

　　
目前，计算机视觉已在人类社会的许多领域得到成功应用。例如，在图像、图形识别方面有指纹识别、染色体识字符识别等；在航天与军事方面有卫星图像处理、飞行器跟踪、成像精确制导、景物识别、目标检测等；在医学方面有图像的脏器重建、医学图像分析等；在工业方面有各种监测系统和生产过程监控系统等。

人工智能有没有可能会失控

许多科幻小说中描述了这样一个场景，当人类制造的机器人产生了自我意识，并开始与人类为敌，最终拥有人工智能的机器人几乎摧毁了人类文明。虽然这只是电影或者小说中的情节，但是计算机科学家和企业家史蒂芬·奥莫亨德罗认为未来人类可能制造出具备反社会性质的人工智能机器。最近，奥莫亨德罗还发表了一篇文章，提到了关于人工智能的一些理论和实验，勾画出未来机器人世界的基本情况。

事实上，我们所认为的人工智能其实是无限接近人类，具有极强的决定能力，可对周围的态势做出判断并且分析下一步的趋势，这就像无人机的编程那样，通过机载传感器获得周围的环境情况，然后通过复杂的算法控制无人机在空中的动作，自主决定是否空中悬停还是对目标采取行动。如果在经济学家看来，这就相当于成本与效益之间的问题，可以用效用函数来获得结果，但是人与机器显然是不一样的，因为我们能思考很多东西，并且选择最低风险和成本的途径来实施。

大多数情况下，我们也希望未来机器人可以通过这样的方法来做出决定，但问题是我们必须将这些算法和逻辑过程体现到计算机程序上，但这样会导致一个很严重的后果，那就是人工智能机器人会严格按照程序所赋予的算法来实现最优的决策，如果这是一台能下国际象棋的机器人，那么它就会想尽办法来赢得比赛，假如这是一台拥有武器的杀手机器人，那么它就会不择手段来达到自己的目的。

那些人工智能机器人会无情地追求自己的目标，从人类的角度看可称之为失控，对于智能机器人而言，它只不过将算法所赋予的能力发挥到极点，而那些失去“理性”的智能机器人很有可能变成人类的杀手，与我们战斗到死。

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